Resumen del proyecto
U Bekoler

Buscando la máxima optimización de valor y gracias al apoyo financiero de la Unión Europea y el CDTI, nace el proyecto U Bekoler como un modo de poner en valor el nuevo canal de prescripción generado por los influencers, dada su influencia en segmentos de demanda que pueden ser fácilmente detectados y analizados. De este modo se maximiza el ROI del cliente y se optimiza al máximo la eficiencia de las acciones al definir exactamente el mensaje, el canal y el target al que se dirige una campaña, gestionando el éxito y repercusión de dicha campaña en tiempo real gracias al análisis de los KPIs que se generan en tiempo real.

Una solución para influencers de Atribus

Gespi 2015 está formado por un equipo multidisciplinar de profesionales con más de 20 años de experiencia en el mundo digital. Desde 2015 acompañan a las empresas en el proceso de transformación digital, monitorizando marcas, productos, perfiles, competencia, etc. desarrollando estrategias de éxito para aprovechar las nuevas oportunidades de este nuevo entorno.

Durante este tiempo se ha desarrollado una metodología propia para llevar a las empresas hacia el camino del éxito en el ámbito del marketing digital. La metodología está orientada a situar al cliente en el centro de todas las acciones, desarrollando una estrategia personalizada.

Innovaciones tecnológicas y objetivos de U Bekoler

Tal como se comenta posteriormente las innovaciones tecnológicas consistirán lo siguiente:

• Un sistema avanzado para la ampliación de detección de sentimientos, incorporando aquellos como agresividad/rabia y deseo, esencial el primero para detección de intensidad en crisis de marca o perfil y el segundo para previsiones de demanda
• Una algoritmia basada en la combinación de diversas metodologías definidas por Paolo Rosso y Francisco Rangel de la Universitat Politécnica de València para verificar perfiles y filtrar aquellos perfiles de influencers con seguidores falsos o bots, mediante el rastreo de los mismos y la detección de patrones usuales de estilo y acción, tipología de texto, etc. que permitan con un grado relativo de éxito clasificar a dichos perfiles y/o seguidores como humanos o bots
• Una algoritmia basada en los trabajos realizados por Paolo Rosso y Francisco Rangel para la detección del género de perfil y/o seguidores según características del texto o comentario Dentro del alcance del presente proyecto se pretenderá ampliar dicha detección a edad y otras características del perfil o seguidores si dicha información no aparece en la bio del perfil o seguidor.
• Un sistema de seguimiento en tiempo real o decalaje a muy corto plazo de los efectos generados por los mensajes generados por los influencers seleccionados, monitorizando cambios en la tendencia; reversiones, potenciación o atenuación de la misma; aumento de engagement,
• Una herramienta de sugerencia de mensajes predefinidos para ser lanzados por el influencer

De este modo se conseguiría una solución que maximizaría la generación de valor más que ninguna de las herramientas actuales existentes en el mercado, que disponen aún de prácticamente todas las tareas del proceso de modo manual o enfocadas a una tarea del proceso íntegro necesario para realizar las acciones de marketing a través de éste canal.

Financiado con el apoyo del CDTI y la Unión Europea

El proyecto U Bekoler como solución para influencers ha sido posible gracias al apoyo financiero de la Unión Europea y el CDTI.